Microsoft Fabric
La piattaforma dati intelligente e unificata per il business AI-ready
Elimina i silos e attiva il valore dei tuoi dati.
Superare la frammentazione dei dati: la sfida chiave dell’era AI
Le aziende generano e consumano volumi di dati crescenti, ma spesso questi sono distribuiti su silos, tool eterogenei e architetture rigide. Questa frammentazione limita il potenziale dell’AI e rallenta l’innovazione.
Microsoft Fabric nasce per rispondere a questa esigenza: una piattaforma end-to-end che unifica dati, governance, analytics e AI in un’unica esperienza SaaS completamente integrata con l’ecosistema Microsoft.
Secondo IDC, l’84% delle aziende italiane considera l’integrazione dati e analytics una priorità di investimento entro il 2026 (Fonte: IDC Italia, 2024). Fabric abbatte la complessità, riduce i costi infrastrutturali e velocizza il time-to-insight, grazie a una visione data-driven e AI-native.
Una soluzione leader nel panorama dei dati enterprise
Gartner 2024 posiziona Microsoft tra i leader nel Magic Quadrant per le piattaforme di analytics e business intelligence, grazie all’integrazione di Microsoft Fabric con Power BI e Azure Synapse
Marks & Spencer ha adottato Microsoft Fabric per ottimizzare la gestione dei dati e accelerare la reportistica finanziaria tramite Power BI e pipeline semplificate
Utilizzato da realtà globali come ABN AMRO e PepsiCo, Microsoft Fabric è integrato in architetture enterprise per semplificare l’accesso ai dati, potenziare la collaborazione e velocizzare l’adozione dell’AI su larga scala
Metriche che contano
+35% di riduzione del tempo di preparazione dei dati grazie a pipeline unificate e semplificate
Fino a 70% di risparmio sui costi rispetto ad architetture data lakehouse frammentate
+40% di incremento nella produttività dei data analyst con l’integrazione nativa tra Fabric e Power BI
Microsoft Fabric in azione
Funzionalità che risolvono problemi concreti
- 01.OneLake – Data Lake unificatoDi fronte a dati distribuiti tra vari sistemi che creano duplicazioni, costi e incoerenze, OneLake centralizza tutti i dati aziendali in un unico data lake logico. L’accesso multi-motore (SQL, Spark, KQL) elimina copie e sincronizzazioni manuali, grazie alla funzionalità “shortcut”
- 02.Data Factory – Pipeline low‑code integrateLe pipeline dati tradizionali richiedono strumenti esterni, competenze tecniche elevate e tempi lunghi di sviluppo. Con Data Factory integrata in Fabric, le aziende costruiscono pipeline low-code per orchestrare flussi ETL/ELT in modo visuale e riutilizzabile. I connettori nativi e il motore cloud-native semplificano la gestione dei dati, riducono il time-to-data e il costo operativo.
- 03.Power BI – Analytics in tempo realeIn molte realtà, la reportistica è rallentata da passaggi manuali e dati statici. Power BI, nativamente integrato in Fabric, consente di analizzare dati in tempo reale direttamente su OneLake, senza duplicazioni. Le dashboard sono sempre aggiornate e possono essere condivise su Teams, Excel o portali per migliorare la collaborazione e la reattività del business.
- 04.Copilot AI – Insight accessibili a tuttiQuando solo i ruoli tecnici possono accedere ai dati in modo avanzato, le decisioni si bloccano. Copilot AI cambia il paradigma: permette a tutti, anche senza competenze tecniche, di interrogare i dati e generare insight con il linguaggio naturale. È integrato in ogni modulo della piattaforma e accelera la diffusione della cultura data-driven.
- 05.Microsoft Purview – Sicurezza e governance nativeLa sicurezza dei dati e la compliance normativa sono spesso affidate a strumenti esterni. Fabric integra nativamente Microsoft Purview per garantire governance, tracciabilità e controllo degli accessi. Ogni dato ha lineage completo, le policy si applicano granularmente, e la conformità a normative come GDPR, HIPAA e ISO 27001 è automatizzata.
AI-ready, data-driven, Microsoft Fabric.
Integra dati, analytics e AI in una piattaforma SaaS per insight rapidi, governance e risparmio infrastrutturale
Perché scegliere Microsoft Fabric
Infrastruttura semplificata
Riduce tool duplicati e complessità operativa, consolida dati e analytics in un’unica piattaforma SaaS. Risparmio infrastrutturale stimato pari a 779K USD su 3 anni.
Boost Engineer aumentato del +25%
Data engineer guadagnano efficienza del 25% grazie a pipeline e governance automatizzata, con risparmio annuale di circa 1,8 M USD
Analisi più veloce del 20%
I business analyst riducono tempi e ottengono insight più precisi, aumentano la produttività del 20% e risparmiano 4,8 M USD.
Insight Strategici +3,6M USD
Decisioni più tempestive e di qualità generano miglioramenti concreti nel bottom line, con un impatto stimato di 3,6 M USD.
“Retention Rafforzata –8%”
L’adozione di un ambiente dati integrato migliora la soddisfazione dei team tecnici: il turnover diminuisce dell’8%.
We Deliver FCG & Microsoft
Competenze reali per progetti data-driven ad alta complessità
Florence Consulting Group affianca le aziende enterprise nella trasformazione digitale grazie a una conoscenza verticale dell’ecosistema Microsoft, consolidata in progetti come la gestione centralizzata delle API per Schindler su Azure e la modernizzazione delle pipeline dati su Microsoft Fabric per azienda lead nel campo famarceutico.
Siamo il partner di riferimento per realtà che vogliono sfruttare il pieno potenziale di Microsoft Fabric in sinergia con Azure, Power Platform e strumenti DevOps, in ambienti mission-critical complessi e regolamentati.
We Deliver. Traduciamo le tecnologie Microsoft in soluzioni scalabili, sicure e ad alto impatto. Ti accompagniamo in ogni fase, dalla progettazione all’adozione, con una visione architetturale solida e competenze certificate.
Le nostre competenze chiave:
Cloud e Hybrid con Microsoft Azure
Infrastrutture resilienti, scalabili e integrate
Sviluppo applicativo su .NET, Blazor, Azure Functions e Logic Apps
Power Platform
Automazione low-code con Power Apps, Power Automate e Power Virtual Agents
Data & AI su Azure
Pipeline dati, BI e AI con Azure Data Factory, Power BI e Microsoft Fabric
API Management su Azure
Architetture a microservizi e centralizzazione delle integrazioni (es. progetto Schindler)
Pipeline Fabric & governance
centralizzazione dei dati per insight immediati e conformi (es. progetto Lilly)
DevOps & CI/CD
gestione efficiente dei rilasci con GitHub Actions e Azure DevOps
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