Databricks
Un’unica piattaforma Lakehouse per governare dati, analytics e AI su larga scala
Riduci silos, governa l’ecosistema dati e rendi l'AI davvero operativa
Il gap tra potenziale dell’AI e realtà aziendale: qual è la causa?
Le aziende enterprise gestiscono volumi di dati in costante crescita, distribuiti tra ERP, CRM, applicazioni verticali, sistemi legacy e nuovi workload cloud. Oltre l’80% dei dati aziendali è non strutturato e spesso rimane inutilizzato in documenti, e-mail e repository eterogenei. Allo stesso tempo, quasi un terzo dei dati prodotti non viene mai tradotto in azioni.
In parallelo, l’adozione dell’AI generativa cresce rapidamente: il 65% delle organizzazioni dichiara di usare regolarmente GenAI almeno in una funzione di business, quasi il doppio rispetto all’anno precedente. Tuttavia, molte iniziative AI falliscono perché mancano una base dati unificata, governance trasversale e un ambiente sicuro dove far lavorare i modelli.
Databricks Data Intelligence Platform nasce per risolvere queste sfide:
- un’unica piattaforma Lakehouse, basata su architettura aperta, che combina data lake e data warehouse
- un motore di data intelligence che “comprende” il significato dei dati aziendali e li rende disponibili per analytics, ML e GenAI su larga scala
- funzionalità avanzate per costruire e governare agenti AI (es. Mosaic AI, Agent Bricks) che operano su dati real-time e governati.
Riconoscimenti e testimonianze
Una piattaforma riconosciuta dai principali analisti e adottata dai leader globali
Databricks è riconosciuta come una delle piattaforme più solide per dati, analytics e AI a livello enterprise. I principali analisti la collocano stabilmente tra i leader, mentre alcune delle aziende più innovative al mondo la utilizzano per modernizzare il proprio patrimonio dati e attivare casi d’uso avanzati di AI generativa e machine learning.
Leader nel Gartner Magic Quadrant per Cloud Database Management Systems (2021–2025).
Gartner
Leader nel Forrester Wave per Data Lakehouse e Data Management for Analytics.
Forrester Wave
Adozione enterprise consolidata: Databricks è utilizzata da oltre il 60% delle aziende Fortune 500.
AstraZeneca - Sfrutta Databricks per knowledge graph biologici, pipeline dati su larga scala e modelli ML che accelerano la ricerca scientifica e la scoperta di nuovi farmaci.
AstraZeneca
Prada – Unifica e analizza dati provenienti da più di 20 fonti (retail, e-commerce, produzione), a beneficio di governance, integrazione e capacità analitiche del gruppo moda.
Prada
7-Eleven, Fox Sports, Rivian – Utilizzano Databricks per ottimizzare operations, generare insight in tempo reale e sviluppare applicazioni AI scalabili per il business.
Dati e numeri impattanti
+15.000 clienti attivi che utilizzano la piattaforma per analytics e AI (2025).
50% di crescita annua grazie all’aumento dei workload AI e data engineering
650 aziende investono oltre 1M$/anno, a conferma dell’adozione profonda su sistemi mission-critical
Time-to-insight accelerato fino al 90% con pipeline dati unificate
Databricks in azione
La Lakehouse che integra dati, AI e analytics in un’unica piattaforma
- 01.Lakehouse Architecture – un unico ambiente per tutti i workloadDatabricks unifica data lake e data warehouse in un’unica architettura Lakehouse, ed elimina copie e sistemi paralleli. Gestisce ingestion, trasformazione, analytics e AI generativa nello stesso ambiente, riduce il TCO e garantisce pipeline scalabili e coerenti per scenari enterprise.
- 02.Data Engineering & ETL ad alte prestazioniGrazie a Delta Live Tables, Apache Spark e workflow automatizzati, i team costruiscono pipeline ETL/ELT veloci, affidabili e monitorate in tempo reale. I dati provenienti da ERP, CRM, cloud e sistemi legacy vengono consolidati nella Lakehouse in modo governato e sicuro.
- 03.Unity Catalog – Governance centralizzata di dati e modelli AIUnity Catalog gestisce in un unico layer permessi, lineage, audit e policy per dati, feature store e modelli ML. Garantisce discovery, tracciabilità e sicurezza su dataset strutturati e non, anche in ambienti multi-cloud e multi-dominio.
- 04.Mosaic AI – GenAI nativa sulla LakehouseMosaic AI permette di addestrare e distribuire modelli generativi direttamente sui dati governati. Model Training su compute distribuito, Model Serving a bassa latenza, Vector Search per RAG e ricerca semantica, Agent Framework per creare agenti AI governati. Tutto integrato nativamente nella piattaforma, senza silos o infrastrutture dedicate.
- 05.Analytics avanzata e BI semplificataCon SQL Warehouse, dashboard interattive e semantic layer, Databricks offre prestazioni da data warehouse con accesso self-service. I team business interrogano la Lakehouse in modo semplice e coerente e ottengono insight real-time.
- 06.Multi-cloud nativo & integrazione con l’ecosistema enterpriseDatabricks opera su AWS, Azure e Google Cloud e si integra con ERP, CRM, piattaforme marketing, ECM e strumenti BI come Power BI, Tableau e Qlik. Permette una modernizzazione graduale senza cambiare l’architettura IT esistente.
Perché scegliere Databricks per accelerare dati, analytics e AI
Unificazione totale dei dati in una piattaforma Lakehouse
Databricks elimina i silos, unifica tutti i dati aziendali in un unico ambiente governato e migliora l’affidabilità, la qualità e la disponibilità dei dati per analytics, AI generativa e decision-making. Le aziende riducono errori, duplicazioni e tempi di attesa per la preparazione dei dati.
Riduzione del TCO grazie a un modello architetturale unico
La convergenza tra data lake e data warehouse elimina infrastrutture duplicate, licenze overlapping e costi di integrazione complessa. Il modello Lakehouse permette di ridurre investimenti su database tradizionali e strumenti separati per analisi, ML e ingestion.
Accelerazione dei progetti di AI e machine learning
Databricks centralizza feature store, modelli, pipeline e ambienti di training. I team passano dalla sperimentazione al deploy in modo più rapido, con governance incorporata e strumenti nativi per GenAI, RAG, vector search e agenti AI. Il time-to-production si riduce e i risultati diventano misurabili.
Governance, sicurezza e compliance integrate nella piattaforma
Unity Catalog assicura che dati e modelli siano governati in modo coerente su tutto il ciclo di vita. Le aziende rafforzano la sicurezza, migliorano la conformità a normative come GDPR e proteggono i dati sensibili senza bloccare l’innovazione.
Analytics performante e insight in tempo reale
SQL Warehouse offre prestazioni da data warehouse con autoscaling intelligente e permette a team business e analisti di ottenere insight immediati, senza dipendere da ambienti isolati o da copie replicate. La Lakehouse garantisce coerenza tra dati operativi, analytics e modelli AI.
Scalabilità illimitata per supportare la crescita aziendale
La piattaforma si espande con facilità e integra nuovi sorgenti, nuovi workload AI, volumi crescenti di dati e nuovi casi d’uso. Le aziende possono evolvere gradualmente senza interrompere i sistemi esistenti.
Maggiore valore dai dati non strutturati e contenuti aziendali
Con Vector Search, RAG e Mosaic AI, Databricks sfrutta informazioni non strutturate (documenti, contratti, e-mail, repository tecnici) per casi d’uso avanzati di automazione, supporto decisionale, knowledge management e agenti AI.
We Deliver
FCG & AI: il partner per trasformare Databricks in valore reale
Florence Consulting Group affianca le aziende enterprise nella costruzione di piattaforme dati moderne e nella trasformazione dell’AI in valore operativo. Lavoriamo sulla strategia, sull’architettura e sulla governance per assicurare che Databricks diventi un abilitatore di efficienza, innovazione e scalabilità.
Dal dato al valore, con un modello operativo sostenibileIntegrare Databricks significa ripensare il ciclo di vita del dato: ingestion, qualità, lineage, analytics, AI generativa, deployment e monitoraggio. Accompagniamo i team IT e business nella definizione di una roadmap misurabile, nella modernizzazione del data estate e nell’integrazione con ERP, CRM, ECM e sistemi mission-critical.
Il risultato: una piattaforma unificata, governata e pronta per accelerare i casi d’uso AI in modo scalabile e sicuro.
I nostri punti di forza
Approccio data-centric end-to-end
Dall’ECM alla Lakehouse, con competenze su Alfresco, OnBase e piattaforme enterprise.
Esperienza avanzata in integrazione
Progetti complessi con MuleSoft e architetture API-driven per orchestrare flussi dati verso Databricks.
Focus su contesti regolamentati
Competenze consolidate in governance, sicurezza e compliance in settori finance, energy, manufacturing e PA.
Metodologia “AI-first” orientata al business
Roadmap pragmatica, casi d’uso concreti e metriche di valore misurabili per AI generativa e analytics.
Delivery strutturato e supporto continuo
Assessment, setup Databricks, enablement del team interno e supporto nell’evoluzione dei casi d’uso.
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